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因為物流的進步以及無遠弗屆網路商城,在這個特殊時期,不出門也是顧慮到自身安全

無論是生活上用的,還是比較高單價的3c產品,目前在網路上選購比較多,真的是非常方便啊

科技始終來自於惰性真的沒錯,這就是懶人經濟啊!!!!(好像哪裡怪怪的)1911784406.gif1911784408.gif

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最近家人也是很需要這個【MASIONS 美心】德國鋼材-頂級不鏽鋼刀具(8件組),不枉費做了好幾天功課,好險沒出槌

現在終於等到最佳購買時機,不然等下次折扣,不知道等到甚麼時候

所以我個人對【MASIONS 美心】德國鋼材-頂級不鏽鋼刀具(8件組)的評比如下1911770171.gif1911770178.gif

外觀質感:★★★★

使用爽度:★★★★☆

性能價格:★★★★☆

詳細介紹如下~參考一下吧

完整產品說明

















 

品牌名稱

  •  

材質

  • 不鏽鋼

商品規格

  • 品名:【美心 MASIONS】德國鋼材-頂級不鏽鋼刀具8件組
    材質:正416德國頂級不鏽鋼
    尺寸:長度24.5CM

 

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日前,皇氏集團發布公告稱,公司與上海商湯智能科技有限公司簽署了《戰略合作協議》。根據本次簽署的協議,雙方將充分共享和整合資源,在人工智慧關鍵領域開展深度、立體的合作。 日前,皇氏集團發布公告稱,公司與上海商湯智能科技有限公司(以下簡稱「商湯科技」)簽署了《戰略合作協議》(以下簡稱「協議」)。根據本次簽署的協議,雙方將充分共享和整合資源,在人工智慧關鍵領域開展深度、立體的合作。 商湯科技是全球估值靠前的人工智慧獨角獸,被稱為中國博士密度高的中國企業,是繼阿里雲、百度、騰訊、科大訊飛公司之後第五大國家人工智慧開放創新平臺。 而此次皇氏集團聯手商湯科技在AI領域進行深度合作,是公司乳業智慧化轉型的再次升級。皇氏集團將依託商湯科技在新一代信息技術領域的豐富的行業經驗與領先的科學研究積累,提升公司在人工智慧、大數據挖掘與分析、雲服務平臺等方面的技術能力,實現公司信息業務的拓展和產業智能化的轉型升級。 據皇氏集團公告稱,藉助大數據挖掘分析及應用,將對乳業板塊在精準營銷、提升線上銷售業務等方面提供有利幫助,對公司未來的可持續發展將產生有利影響。 皇氏集團華南乳品公司總經理王鶴飛介紹:「皇氏集團將針對疫情後企業快速發展需要,不斷研發創新,加速企業數字化轉型升級步伐。通過繼續加強數字化技術應用創新能力,持續深耕本土市場,拓展區外市場等多項舉措,提升戰略應變和數字化實戰能力,加速釋放行業潛能,提升疫情過後的企業數字化免疫力和生存力,向未來的全面智能化共同邁進。」 人工智慧概念定義及分類介紹 人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的定義仍相對模糊,目前普遍說法是擁有「仿人」的能力,即能通過計算機實現人腦的思維能力,包括感知、決策以及行動。人工智慧按照智能程度大致可以分成三類:弱人工智慧、強人工智慧和超人工智慧。現階段所實現的人工智慧大部分指的是弱人工智慧,並且已經被廣泛應用。弱人工智慧即擅長於單個領域的、專注於完成某個特定任務的人工智慧。最耳熟能詳的例子便是戰勝世界圍棋大師的AlphaGo和iPhone手機語音助手Siri。 ... 人工智慧市場規模持續高速增長 數據顯示,2015年起全球人工智慧市場收入規模持續增長,2019年約為6560億美元,同比增長26.5%;預計2024年將突破30000億美元。中國人工智慧核心產業規模也保持高增長趨勢,預計至2030年人工智慧核心產業規模將突破10000億元。艾媒諮詢分析師認為,作為全球最大的人工智慧應用市場,中國人工智慧技術落地迅速。人工智慧有望為中國高端製造提供換道超車的機會。 ... 2019年中國人工智慧產業圖譜 ... 大眾對人工智慧發展前景持樂觀態度 iiMedia Research(艾媒諮詢)數據顯示,66.8%的受訪者對人工智慧發展前景持樂觀態度,其中21.4%的受訪者非常看好人工智慧的發展前景。艾媒諮詢分析師認為,得益於底層技術的進步與相關產業政策的利好,中國人工智慧產業研發投入逐年加大,廣泛的落地應用滲透到民眾生活領域的方方面面。人工智慧的普及給予民眾切實直觀的便利,一定程度上增強了民眾對人工智慧未來發展的信心。 ... 人工智慧產業技術內部驅動力:數據+算法+算力 ... 中國人工智慧行業發展趨勢解讀 1、深度學習算法進一步優化,持續探索與更多領域融合的可能 深度學習在人工智慧領域產生了巨大的影響,已成為人工智慧最為熱門的研究領域。未來,深度學習將持續發力,如何進一步提升深度學習模型成為人工智慧發展的關鍵因素。艾媒諮詢分析師認為,未來以深度學習為核心的人工智慧將進一步探索與垂直行業知識融合併應用於廣泛、新型領域的可能性。 2、計算量增長推動算力需求持續增加 隨著AI訓練所需的計算量呈現指數增長,對算力的需求十分龐大。同時,合理利用算力與協作計算單元能大幅度提高人工智慧計算的效率和速度。艾媒諮詢分析師認為,隨著人工智慧的發展,對高速、高吞吐量的算力需求將持續增加。 3、數據沉澱持續助推人工智慧技術提升 在當前弱人工智慧的發展階段,在算法未取得飛躍性突破時,大量的數據樣本能促使機器學習,特別是其中的深度學習從數據中學習知識,提升其智能水平。數字化、信息化已使人類完成大量數據的沉澱,同時,5G技術的發展勢必激起新一輪數據沉積。大數據能極高程度優化深度學習的複雜網絡,而深度學習需要準確標記的圖像或文本數據作為訓練支撐。艾媒諮詢分析師認為,引入更高精度和維度的數據是完善深度學習以助推AI產品落地的發展趨勢。 4、人工智慧步入廣泛商業化落地階段,助力傳統行業變革升級 隨著人工智慧領域細分化和專業化程度的增高,人工智慧應用廣泛的商業化落地階段已經來臨。艾媒諮詢分析師認為,未來人工智慧將持續穩健發展並實現規模化應用。基於人工智慧的跨行業融合屬性,人工智慧可以實現與實體經濟和實體行業的高度融合,從而顛覆和重塑傳統行業發展模式。 5、人工智慧潛在風險不容忽視,確保產業健康發展需多方努力 艾媒諮詢分析師認為,AI技術在為人類生活帶來便利和進步的同時,隱藏的信息安全風險問題也日益加劇。此外,隨著人工智慧技術的不斷升級發展,其暴露的道德倫理問題也不容忽視。人工智慧產業的健康發展離不開產業及監管方的共同努力。一方面,企業需要堅守科技向善的底線,推動技術朝著有益於人類發展的方向邁進;另一方面,監管方要加速完善相關法律法規,從制度層面減少風險。 以上部分數據、內容參考來自艾媒研究院發布的:《艾媒報告|2019年中國人工智慧年度專題研究報告》。

 

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文章來源取自於:

 

 

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